OpenClaw项目创始人分享其如何大规模应用AI自动化（codex和agent）来管理软件开发全流程，包括代码审查、安全检查、问题处理、会议跟进等。该实践展示了AI驱动的自动化如何使项目以极高效率运行，引发对AI开发成本与价值的讨论。
OpenClaw项目的创始人公开分享了其团队大规模使用AI自动化（特别是名为codex和agent的系统）的细节。这些AI工具被应用于持续运行约100个codex实例来审查代码和问题，自动处理和关闭旧问题，在每次提交时进行安全审查，去重和聚类问题，自动创建PR，扫描垃圾信息，验证性能基准，甚至主动监听会议并启动工作。这些自动化使得项目能够以极高的效率运行。
这展示了AI（特别是大语言模型和自动化代理）在软件工程中深度集成的实际案例。它不仅仅是辅助工具，而是承担了开发、运维、项目管理中的核心重复性工作，挑战了传统软件开发中对人力依赖的假设，并引发了关于AI开发成本、效率以及未来软件构建方式（当token成本可忽略时）的思考和讨论。
OpenClaw是一个开源软件项目。Codex通常指代基于大语言模型的代码生成和理解系统。该实践代表了“AI原生”开发运维（AIOps）和“AI驱动开发”趋势的深化，即AI不仅写代码，还全面参与软件生命周期的管理。这反映了业界在探索如何将AI能力更广泛、更自动化地集成到技术工作流程中，以追求极致的效率和新的可能性。