本文深入探讨了 OpenAI 如何通过副本、缓存、速率限制和工作负载隔离等技术手段，将 PostgreSQL 扩展到每秒数百万次查询，以支持 ChatGPT 庞大的用户群。
OpenAI 详细披露了其后端架构的演进过程，展示了如何通过技术优化使传统的 PostgreSQL 数据库能够处理 8 亿用户带来的海量并发请求。
随着生成式 AI 应用的爆发式增长，底层基础设施的扩展能力成为关键瓶颈，OpenAI 的实践为大规模 AI 系统的数据库架构设计提供了重要参考。
ChatGPT 是历史上增长最快的消费级应用之一，其背后的数据存储系统必须在保持高性能的同时，应对前所未有的流量波动和数据规模。