提示词注入是 AI 系统面临的一项前沿安全挑战。本文介绍了此类攻击的工作原理，以及 OpenAI 如何通过研究、模型训练和构建防护措施来保护用户安全。
OpenAI 深入探讨了提示词注入攻击的机制，并分享了其在提升模型防御能力、改进训练方法以及为用户构建安全屏障方面的最新研究成果。
提示词注入是当前大语言模型面临的核心安全漏洞之一，直接影响 AI 应用的可靠性和安全性，是 AI 走向大规模部署必须克服的障碍。
提示词注入类似于传统网络安全中的注入攻击，攻击者试图绕过 AI 的系统约束，使其产生违规输出或执行未授权操作。