OpenAI 推出了一项真实世界的评估框架，旨在衡量人工智能如何加速湿实验室的生物研究。该研究通过 GPT-5 优化分子克隆方案，深入探讨了 AI 辅助实验带来的机遇与潜在风险。
OpenAI 引入了一个专门的评估框架，用于测试 AI 在生物实验中的实际加速效果，并展示了如何利用 GPT-5 优化分子克隆等复杂的实验流程。
这项研究对于理解 AI 在科学发现中的潜力至关重要，同时也为评估 AI 可能带来的生物安全风险提供了标准，有助于在推动技术进步的同时确保安全性。
湿实验室（Wet Lab）是进行生物或化学实验的场所。随着大语言模型能力的提升，科学界一直在关注 AI 如何从理论辅助转向实际的实验操作优化。